- 2023年7月23日
【DeSCデータベース編】日本で使える医療大規模データベースの”一歩進んだ”解説
DeSCデータベースの誕生は、日本の医療大規模データベース界における一つの革命でした。そんなDeSCデータベースについて、専門家の目線の「一歩進んだ」解説を実際の論文例とともにお届けします。
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疫学
- 2023年7月10日
【疫学専門家の脳内を暴露】疫学思考をリアルな研究相談での会話を通してお伝え！
疫学専門家ってどんな仕事なの？何考えてるの？そんな疑問にお答えするため、「研究相談を受ける」という場面で疫学専門家が脳内で何を考えてるのか解説付きで曝露します！
- 2023年6月10日
【保存版】観察研究を視覚化！デザインダイアグラムの描き方ガイドライン
複雑になりがちな観察研究のデザインを視覚化して、分かりやすく伝えよう！そんな神グラフがデザインダイアグラム。グラフを1枚作るだけで研究デザインへの理解がグッと深まるぞ。
- 2023年6月4日
【保存版】研究の必需品！一歩進んだTable 1の描き方ガイドライン
研究者なら誰もが触れたことがあるだろう表、それがTable 1。たかがTable 1、されどTable 1、そんなTable 1に内的妥当性・外的妥当性から光をあて、「より質の高いTable 1を描くには」ということを解説します。
- 2023年5月22日
【保存版】専門家が薬剤の使用実態研究について本気で解説してみた
「薬がどうやって使われてるかを調べてみよう」、そんなモチベで始まる薬剤の使用実態研究。でも実は、専門家にとっても頭を悩ませるポイントがいっぱい。そんな使用実態研究を専門家がガチで解説します。
- 2023年5月20日
Lancet姉妹紙が大失態?! リアルワールドデータに潜むImmortal time biasとは？
2023年2月、Lancet姉妹紙にコロナ治療薬の効果を検証したとある論文が掲載されました。しかし、その論文には見落とされていた大きな問題がありました。その原因となったImmortal time biasについて解説します。
- 2023年1月3日
【保存版】魅力的な記述疫学研究をするための4つの秘訣
シンプルだけど奥が深い記述疫学。この記事では世界的な記述疫学のガイドラインを参考に、「これだけは押さえておけ」という記述疫学に必須の知識を紹介します。
- 2022年11月27日
なぜレセプトデータの病名を簡単に信用してはいけないのか
レセプトデータの病名は熟慮せずに使うと研究に致命的なバイアスを与えます。その誤解を一刀両断し、レセプト病名の正しい扱い方を疫学研究の専門家がお伝えします。
- 2022年11月18日
【National Database】日本で使える医療大規模データベースの”一歩進んだ”解説
こんにちは、すきとほる疫学徒です。 アカデミアや企業で盛んに医療大規模データベース（以下、医療DB）が行われるようになった背景には、使用できる医療DBの増加という要因があります。 私が観測できてい […]
- 2022年11月12日
【決定版】薬剤疫学で生じるバイアスとその対処法
こんにちは、すきとほるです。 薬剤疫学研究を正しく行い、論文を解釈するためには、バイアスへの理解が必要不可欠です。 バイアスとは、その研究の結果を真の結果から系統的に歪め […]
- 2022年8月17日
『私の経験』だけでワクチン・薬の効果を判断してはいけない4つの理由
コロナが流行り、ワクチンや治療薬が市場に広まり始めるにつれて、さまざまにその効果が推論されてきました。 科学的にしかるべき方法で実施された研究をもとにその効果を議論する人も […]
- 2022年8月17日
事後解析、それって何がいけないの？
こんにちは、すきとほる疫学徒です。 本ブログは、私が業務上知り得たいかなる情報にも基づかず、一般論もしくは広く公開された情報のみに基づき執筆されています 本ブログは、私個人の責任で執筆さ […]
- 2022年11月18日
【特別編 Demographic and Health Survey】日本で使える医療大規模データベースの”一歩進んだ”解説
こんにちは、すきとほる疫学徒です。 アカデミアや企業で盛んに医療大規模データベース（以下、医療DB）が行われるようになった背景には、使用できる医療DBの増加という要因があります。 私が観測できてい […]
- 2022年8月17日
【ゼロから始める】 僕の、私の、初めての疫学研究 ③ 研究の実現可能性を調査しよう
こんにちは、すきとほる疫学徒です。 ”ゼロから始める 僕の、私の、初めての疫学研究”は、これまで疫学研究をほとんど行ったことがない方を対象に、「ゼロから研究を立ち上げ、掲載までもっていく」力を身に […]
- 2023年1月14日
【JMDCデータベース編】日本で使える医療大規模データベースの”一歩進んだ”解説
こんにちは、すきとほる疫学徒です。 アカデミアや企業で盛んに医療大規模データベース（以下、医療DB）が行われるようになった背景には、使用できる医療DBの増加という要因があります。 私が観測できてい […]
- 2022年8月17日
【ゼロから始める】 僕の、私の、初めての疫学研究 ② Research Questionを創ってみよう
こんにちは、すきとほる疫学徒です。 ”ゼロから始める 僕の、私の、初めての疫学研究”は、これまで疫学研究をほとんど行ったことがない方を対象に、「ゼロから研究を立ち上げ、掲載までもっていく」力を身に […]
- 2022年8月17日
【ゼロから始める】 僕の、私の、初めての疫学研究 ① Clinical Questionを創ってみよう
こんにちは、すきとほる疫学徒です。 ”ゼロから始める 僕の、私の、初めての疫学研究”は、これまで疫学研究をほとんど行ったことがない方を対象に、「ゼロから研究を立ち上げ、掲載までもっていく」力を身に […]
- 2022年11月19日
【遵守できてる？】医療大規模データベース解析で絶対に守るべき5つの心得
こんにちは、すきとほる疫学徒です。 本日は、私が大学院時代に医療大規模データベース研究のマスターから教わった、医療大規模DB研究の心得を紹介したいと思います。 マスターは30代ながらに既に医療大規 […]