Sitemap
固定ページ
ページ
疫学
- 【DeSCデータベース編】日本で使える医療大規模データベースの”一歩進んだ”解説
- 【疫学専門家の脳内を暴露】疫学思考をリアルな研究相談での会話を通してお伝え！
- 【保存版】観察研究を視覚化！デザインダイアグラムの描き方ガイドライン
- 【保存版】研究の必需品！一歩進んだTable 1の描き方ガイドライン
- 【保存版】専門家が薬剤の使用実態研究について本気で解説してみた
- Lancet姉妹紙が大失態?! リアルワールドデータに潜むImmortal time biasとは？
- 【保存版】薬剤疫学を学ぶ人が絶対に読むべき論文リスト
- 【保存版】魅力的な記述疫学研究をするための4つの秘訣
- なぜレセプトデータの病名を簡単に信用してはいけないのか
- 【National Database】日本で使える医療大規模データベースの”一歩進んだ”解説
- 【決定版】薬剤疫学で生じるバイアスとその対処法
- 疫学に関する記事のまとめ
- 『私の経験』だけでワクチン・薬の効果を判断してはいけない4つの理由
- 事後解析、それって何がいけないの？
- 【特別編 Demographic and Health Survey】日本で使える医療大規模データベースの”一歩進んだ”解説
- 【ゼロから始める】 僕の、私の、初めての疫学研究 ③ 研究の実現可能性を調査しよう
- 【JMDCデータベース編】日本で使える医療大規模データベースの”一歩進んだ”解説
- 【ゼロから始める】 僕の、私の、初めての疫学研究 ② Research Questionを創ってみよう
- 【ゼロから始める】 僕の、私の、初めての疫学研究 ① Clinical Questionを創ってみよう
- 【遵守できてる？】医療大規模データベース解析で絶対に守るべき5つの心得
- 【後悔する前に】医療データベース研究に取り組む前にまず行うべき6の鉄則
- 【DPCデータベース編】日本で使える医療大規模データベースの”一歩進んだ”解説
- 薬剤アウトカムシリーズ② バリデーション研究ってなに？
- お便り返し② ”Rayyanの文献取り込みの方法について”
- お便り返し① ”外資製薬のGlobalポジションを獲得するには？”
- 薬剤アウトカムシリーズ① アウトカムの誤測定がもたらす影響
- 僕たちがリアルワールドデータに気をつけるべき7つの理由
- 僕たちにリアルワールドデータが必要な8つの理由
- 薬剤曝露シリーズ⑤ 曝露の誤測定がもたらすバイアスの方向と大きさについて
- 医療大規模データベース研究 実現可能性調査のやり方③
- 【厳選】無料の疫学・統計学オンライン講座11選！
- 薬剤疫学論文に登場する誤解しやすい薬剤関係の英単語について
- 医療大規模データベース研究 実現可能性調査のやり方②
- 医療大規模データベース研究 実現可能性調査のやり方①
- Covid-19ワクチンに関する観察研究で使われるTest-negative designとは？
- 薬剤曝露シリーズ④ Active comparatorについて
- 【永久保存版】薬剤疫学・RWD研究の初心者がまず手に取るべき11冊
- 薬剤曝露シリーズ② Adherenceについて
- 薬剤曝露シリーズ① Persistencyの定義について
- 薬剤曝露シリーズ③ Prevalent user biasとその対処法について
- データベース研究における妥当性指標間の優先順位の付け方
- Negative controlについて
研究ハック
- 最新の医薬品安全性評価のためのリアルワールドデータ利活用の国際ガイドラインの「ここ読め」解説
- 大手外資のグローバル研究者が語る〜企業が研究者としての自分を評価してくれないという誤解ついて
- 留学経験なし、金なし、コネなし、だけどド根性英語学習を続けたら2年後に世界的外資のグローバル管理職になっていた話
- iPadで研究ライフを超快適にする方法〜Apple信者の研究者が徹底解説
- 【大学教員が解説】大学院生活を快適ハックするために入学直後にやるべきTips10選
- 【保存版】AIツールで文献検索 〜 Consensusで爆速AI文献レビュー！
- 【フォロワー1.8万人の研究者が教える】研究者のためのズルく勝つX/Twitter運用：副業にも使える
- 【次世代の研究者の生き方】研究者こそ副業をすべき4つの理由 〜社会に貢献し、専門分野の価値を上げ、経済的対価を手にするために〜
- 【徹底解説】AIツールで研究の解説動画を全自動で生成する方法 ChatGPT＆Vrew
- 【外資管理職が解説】最強のAI英語学習アプリ”ELSA Speak”の使い方
- 【研究者の新時代】研究効率が劇的向上！おすすめの最先端AIツール10選
- 【実例あり】ChatGPTで論文執筆⁈ オススメのプロンプトを解説
- 【研究者お勧め】2023年のベストバイ
- 【研究者が解説】無料のAI英文添削ツール ”Grammarly”の使い方（グラマリー）
- 【研究者お勧め】神の椅子「エルゴヒューマンプロ」
- 【研究者お勧め】2023年前半 ベストバイ研究ガジェット
- 【徹底解説】大学院奨学金の返還免除『申請書の書き方』のコツ
- 研究ハックに関する記事のまとめ
- 【最新版】研究者オススメ 研究に役立つ神本10選
- 【研究者が解説】神ツール”Paperpile” 文献管理を10倍効率化
- 【最新版】研究者が勧めるChrome拡張機能 11選
- 【保存版】研究初心者の学生がやるべき7つのこと
- 【採用例多数】大学院奨学金の返還免除のための9つのコツ
- 【研究者のガジェット紹介】あらゆる操作をマウスで完結 “ロジクールMX Master 3”
- 【保存版】無料ツール『Rayyan』で文献レビューを10倍効率化！
- 【2022年ベストバイ】研究者がすすめる 研究お役立ちガジェット8選
研究職キャリア
- 留学経験なし、金なし、コネなし、だけどド根性英語学習を続けたら2年後に世界的外資のグローバル管理職になっていた話
- 【転職先探し編】大学研究者が知っておくべき、企業転職の成功法則
- 【研究者が解説】大学院の研究室えらびを成功させる５つの鉄則
- 【Global社員が解説】外資系企業の研究職に必要な英語力って？
- 企業研究職がコミュニケーションで意識すべき５つの秘訣
- 【実体験】企業研究職のとある1日を紹介
- 【実体験で語る】アカデミア副業 6つのメリット
- 【後悔しないため】社会人大学院 ８つのメリット・デメリット
- 研究職キャリアに関する記事のまとめ
- 【完全解説】社会人大学院 『こんなはずじゃ』と後悔しない8つの秘訣
- 【超実践的】研究職の企業就活を勝ち抜く４つのコツ
- ズブの素人が2年間で医学研究の専門家になるためにした4の工夫
- 未経験者でもアプライ可能な疫学専門家ポジションの紹介
- 製薬 VS 大学 各研究職キャリアのメリット・デメリット
- 日本でRWD研究を学べる研究室について
- 【公衆衛生大学院】MPHとったら人生変わった話
- 製薬の疫学専門家になるためには？
- 製薬の疫学専門家キャリアのデメリットについて
- 製薬の疫学専門家キャリアのメリットについて
- 製薬企業の疫学専門家、何するの？
R Tips
- R Studioに関する記事のまとめ
- 【多重代入法を使おう】R studio解説: mice()パッケージ
- 【初心者のためのRで医療ビックデータ解析⑥】Rで検定をしよう
- 【初心者のためのRで医療ビックデータ解析⑤】Rで変数を作成しよう
- 【初心者のためのRで医療ビックデータ解析④】Rでデータを記述しよう
- 【初心者のためのRで医療ビックデータ解析③】Rお好みカスタマイズ＆ショートカットをマスターして、快適環境を準備しよう！
- 【知らないと損！】Rを10倍効率化してくれる魔法のTips12選
- 【直感的に超美麗グラフを描こう】R studio解説: esquisseパッケージ
- 【初心者のためのRで医療ビックデータ解析②】Rをダウンロードしよう！
- 【初心者のためのRで医療ビックデータ解析①】Rって何？どこがいいの？
- 【対象者の背景を把握する】R studio解説: tableoneパッケージ
- 【欠損を把握セヨ】R studio解説: naniarパッケージ
- 【データを要約】R studio解説: dfSummaryパッケージ
千夜千報
- 【千夜千報：第６夜】ACCEPT Analysesを用いて一歩進んだ解析結果の解釈を
- 【千夜千報：第５夜】米国の2010-2019年の院内有害事象のトレンドは低下したか
- 【千夜千報：第４報】コミナティは小児におけるオミクロン株コロナウィルスの感染リスクを低下させるか？
- 【千夜千報：第３報】ワクチン接種とコロナ感染後の急性心筋梗塞および虚血性脳卒中の関連
- 【千夜千報：第２報】経口モルヌピラビルの非入院コロナ患者における効果
- 【千夜千報：第１報】αアドレナリン受容体拮抗薬の使用はアルツハイマー罹患リスクを増加させるか？
- 今日の論文紹介②
- 今日の論文紹介①